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首页 - 课程列表 - 课程详情
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大数据计算技术
课程类型：
选修课
发布时间：
2020-09-12 16:28:22
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
1.00分
课程编码：
mk000292
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--第一章大数据计算技术概述
[1.1.1]--1.1课程简介
（5分钟）
[1.2.1]--1.2大数据计算概论（上）
（5分钟）
[1.3.1]--1.3大数据计算概论（下）
（11分钟）
{2}--第二章大数据计算系统
[2.1.1]--2.1大数据计算系统
（13分钟）
[2.2.1]--2.2数据存储系统
（17分钟）
[2.3.1]--2.3数据处理系统
（15分钟）
[2.4.1]--2.4数据处理系统（续）
（17分钟）
[2.5.1]--2.5数据应用系统
（8分钟）
{3}--第三章数据采集方法
[3.1.1]--3.1系统日志数据采集
（5分钟）
[3.2.1]--3.2网络数据采集
（8分钟）
{4}--第四章数据清洗与规约方法
[4.1.1]--4.1脏数据类型及处理方法
（9分钟）
[4.2.1]--4.2数据噪声处理方法
（8分钟）
[4.3.1]--4.3数据集成方法
（7分钟）
[4.4.1]--4.4数据规约方法
（10分钟）
[4.5.1]--4.5数据建模方法
（5分钟）
{5}--第五章数据分析算法
[5.1.1]--5.1C4.5算法
（6分钟）
[5.2.1]--5.2K-均值算法
（5分钟）
[5.3.1]--5.3SVM算法
（5分钟）
[5.4.1]--5.4Apriori算法
（6分钟）
[5.5.1]--5.5kNN算法
（5分钟）
[5.6.1]--5.6PageRank算法
（6分钟）
{6}--第六章文本读写技术
[6.1.1]--6.1读取文本文件
（6分钟）
[6.2.1]--6.2读取CSV文件
（6分钟）
[6.3.1]--6.3写入文本文件
（6分钟）
[6.4.1]--6.4其他操作
（6分钟）
{7}--第七章数据处理技术
[7.1.1]--7.1数据合并技术
（6分钟）
[7.2.1]--7.2数据转换技术
（4分钟）
[7.3.1]--7.3数据转换技术(续)
（7分钟）
{8}--第八章数据分析技术
[8.1.1]--8.1Numpy工具包
（9分钟）
[8.2.1]--8.2Numpy工具包：基本运算
（8分钟）
[8.3.1]--8.3Pandas工具包
（7分钟）
[8.4.1]--8.4PythonScikit-learn
（11分钟）
[8.5.1]--8.5PythonNLTK自然语言处理入门
（10分钟）
{9}--第九章数据可视化技术
[9.1.1]--9.1数据可视化技术
（11分钟）
{10}--第十章大数据计算模式
[10.1.1]--10.1大数据计算标准
（5分钟）
[10.2.1]--10.2大数据计算模式
（7分钟）
{11}--第十一章Hadoop计算架构
[11.1.1]--11.1Hadoop平台
（11分钟）
[11.2.1]--11.2HDFS分布式文件系统
（19分钟）
[11.3.1]--11.3HDFS分布式文件系统(续)
（10分钟）
[11.4.1]--11.4分布式存储模型
（21分钟）
[11.5.1]--11.5分布式存储架构
（22分钟）
[11.6.1]--11.6二次索引表
（19分钟）
{12}--第十二章分布式并行计算模型
[12.1.1]--12.1并行计算模型
（13分钟）
[12.2.1]--12.2MapReduce计算架构
（18分钟）
[12.3.1]--12.3MapReduce计算流程
（13分钟）
[12.4.1]--12.4MapReduce算例描述
（13分钟）
{13}--第十三章图并行计算架构
[13.1.1]--13.1图计算问题
（13分钟）
[13.2.1]--13.2BSP图计算模型
（10分钟）
[13.3.1]--13.3图并行计算架构
（22分钟）
[13.4.1]--13.4图并行计算架构（续）
（13分钟）
{14}--第十四章流计算
[14.1.1]--14.1流计算模型
（13分钟）
[14.2.1]--14.2流计算模型（续）
（16分钟）
[14.3.1]--14.3ACK实现机制
（18分钟）
